Verantwoorde AI

Jouw AI-gebruik, terugbetaald in bomen.

We tellen het werk van onze modellen per abonnement, rekenen het om naar CO₂ en planten er elk kwartaal bomen voor via Tree Nation.

Waarom de voetafdruk klein is

Claire is van zichzelf al zuinig.

Drie redenen waarom de voetafdruk beperkt is, nog voordat er één boom geplant is.

Korte gesprekken

Een vraag aan Claire kost een handvol interacties, geen urenlange sessie. Het rekenwerk gebeurt in je administratie, niet in het model.

Lichte modellen

Het grootste deel van de taken draait op een licht, efficiënt model. Een zwaarder model zetten we alleen in als een taak daarom vraagt.

Geen training van modellen

Wij trainen geen eigen modellen. We gebruiken bestaande modellen, dus er komt door ons geen trainingsrun bij.

Hoe we rekenen

Van prompt naar boom.

STAP 1

Tellen

Al het werk van de modellen wordt gemeten in tokens: de stukjes tekst die het model leest en schrijft.

STAP 2

Omrekenen

Tokens worden omgerekend naar kilowattuur en CO₂e, op basis van openbaar beschikbare gegevens per model.

STAP 3

Rapporteren

We rapporteren ieder jaar over de CO₂-voetafdruk van ons AI-gebruik en de reductie die we realiseren.

STAP 4

Planten

Tree Nation plant elk kwartaal de bomen die het totaal dekken. Openbaar na te tellen.

Verantwoording

Elk kwartaal een bon.

Na afloop van elk kwartaal publiceren wij de afrekening: het gebruik, de gerealiseerde reductie en het aantal geplante bomen, met een link naar de aanplant op Tree Nation.

Geen cijfers voordat ze vaststaan. De eerste bon volgt na afloop van het lopende kwartaal.

Bekijk het bos van DataFlowr →

DataFlowr · verantwoording

Q3 2026

Tokens geteldmeting loopt
CO₂-reductie gerealiseerdvolgt
Bomen geplantvolgt

Publicatie na afloop van het kwartaal.

Vragen over onze aanpak?

Je spreekt direct een founder, geen salesteam. Ook auditvragen zijn welkom.